خرید کتاب دیپ لرنینگ این مدیکال ایمیج آنالیزز Deep Learning in Medical Image Analysis and Multimodal Learning for Clinical Decision Support اثر Danail Stoyanov, Zeike Taylor, Gustavo Carneiro, Tanveer Syeda-Mahmood, Anne Martel, Lena Maier-Hein, João Manuel R.S. Tavares, Andrew Bradley, João Paulo Papa, Vasileios Belagiannis, Jacinto C. Nascimento, Zhi Lu, Sailesh Conjeti, Mehdi Moradi, Hayit Gre

این کتاب مقالات مشترک داوری چهارمین کارگاه بین المللی یادگیری عمیق در تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی ، DLMIA 2018 و هشتمین کارگاه بین المللی یادگیری چند حالته برای پشتیبانی تصمیم گیری بالینی ، ML-CDS 2018 است که به همراه بیست و یکمین کنفرانس بین المللی تصویربرداری پزشکی و مداخله به کمک رایانه ، MICCAI 2018 ، در سپتامبر 2018 در گرانادا ، اسپانیا.

39 مقاله کامل ارائه شده در DLMIA 2018 و 4 مقاله کامل ارائه شده در ML-CDS 2018 با دقت بررسی و از بین 85 مقاله ارسالی به DLMIA و 6 مقاله ارسالی به ML-CDS انتخاب شدند. مقالات DLMIA بر طراحی و استفاده از روشهای یادگیری عمیق در تصویربرداری پزشکی تمرکز دارند. مقالات ML-CDS در مورد تکنیک های جدید استخراج / بازیابی چند حالته و استفاده از آنها در پشتیبانی تصمیم گیری بالینی بحث می کنند.

This book constitutes the refereed joint proceedings of the 4th International Workshop on Deep Learning in Medical Image Analysis, DLMIA 2018, and the 8th International Workshop on Multimodal Learning for Clinical Decision Support, ML-CDS 2018, held in conjunction with the 21st International Conference on Medical Imaging and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2018, in Granada, Spain, in September 2018.

The 39 full papers presented at DLMIA 2018 and the 4 full papers presented at ML-CDS 2018 were carefully reviewed and selected from 85 submissions to DLMIA and 6 submissions to ML-CDS. The DLMIA papers focus on the design and use of deep learning methods in medical imaging. The ML-CDS papers discuss new techniques of multimodal mining/retrieval and their use in clinical decision support.

فاقد فایل صوتی